DeepSeek宣布推出NSA,用于超快速的长上下文训练和推理。
据其介绍,NSA是一种与硬件一致且本机可训练的稀疏注意力机制,用于超快速的长上下文训练和推理。
通过针对现代硬件的优化设计,NSA加快了推理速度,同时降低了预训练成本,而不会影响性能。
在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理上,它与完全注意力模型相匹配或优于完全注意力模型。
上一篇:美晨科技:拟以1167万元收购湖北东美32.68%股权
下一篇:华安基金:科技板块持续反弹,创业板50指数涨0.92%
多起并购重组开启“落地”进程 券业新格局呼之欲出
朔尔茨承认选举失利:“这是一个痛苦的选举结果”
狂掷超150亿元!海尔系扩张豪赌
A股IPO败北后 盘兴数智转战港股是无奈之举 还是另辟蹊径?
深圳“抢人”放大招:应届高校毕业生求职免费住15天
300020,或被终止上市
美官员:美乌矿产协议预计于本周签署
【建投能源金属】稀土政策加码强化战略定位,人形机器人未来空间广袤
有话要说...